我们不想花更多的力气来实现和LLM交互的流程，而是更关注于业务逻辑的实现；我们也不想重复编写相似的流程代码，而是可以共享我们的成果，别人只需要键入 docker pull 就可以使用我们的成果……如果你有这样的想法，那么 LangChain 正是你的菜~

我们的 视频质量评估系统 可以通过众包的形式为一组视频进行主观质量打分。如果想评估两个视频编解码器的编码效果，并确定哪个编解码器更优，则可以采用我们的系统来完成。

2023 年 4 月 1 日，我在 LiveVideoStack 2022 北京站 大会上，以 《百度视频质量评测的实践之路》 为题介绍了团队在视频质量评测方向的思考与认知。回首向来萧瑟处，金戈铁马，苍山如海。

站在后验结果的视角来审视这个过程，发现有很多的地方——尤其是“逆向工作”思路对整个事情的推动，值得进一步思考与总结。同时，最近和同事在讨论其他方向的工作思路时，我发现“逆向工作”这个词频繁的出现。再加上，近来又在读贝佐斯的 24 封“致股东信”，在 2008 年的“致股东信”中提到的“逆向倒推”深深启发了我。因此，更想对过去的这一段工作进行一番总结。

不经意间，2023 年已经过去了 $1/4$。到目前为止，如果说科技圈最引人注目的事情，那莫过于 ChatGPT 的爆火了。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿^[1]，其火爆程度，可见一斑。

在图像处理中，可以通过滤镜来实现多种多样的图像特殊效果。同样的，在视频处理中，滤镜的概念也基本相似——滤镜指的是在编码之前针对解码器解码出来的原始数据（即音视频帧）进行处理的动作。

画质评测利器——度知了

经过 2 年多的打磨，经历近 5000+ 主观评估，400,000+ 评估样本，1000+ 评测人员（专家和普通用户），趟过一个又一个的坑，利用技术解决实际评测中遇到的一个又一个的不置信因素，高效的视频画质评估系统『度知了』终于迎来面世。

度知了基于 ITU 标准，依托自研的 10+ 项专利技术，在不断实践的基础之上而形成的一款支持多端（PC，Android，iOS）评测的视频画质评测服务。

根据 2022年轻人潮流健身报告，我们发现，年轻人开始相信开始相信「运动即正义」，越来越多的年轻人加入到健身的行列中。

作为一项“反人性”的运动，参与的人很多，长久坚持的人很少。据统计，健身房会员中，能坚持 1 年不间断健身的人比例为 1/150，能坚持 3 年不间断健身的人比例为 1/1000。

作为一个想变胖的瘦子，我也开启了我的健身之旅。在这个过程中，我慢慢的发现，健身和工作其实有些时候是相通的。

色温与白平衡是摄影中十分重要的两个技巧，色温是光线在不同能量下人们眼晴所感受到的颜色变化。而白平衡的调整则是通过调整色温来实现的，两者存在着密不可分的关系。

在 偏差——人类决策中的陷阱 一书的 谨小慎微的选择，大胆无畏的预测 这一章节中说道：

如果一个项目的倡导者处于接近组织层级最顶端的位置，那么他的建议、预测和假设就不会受到太多的审查。

相反，由更基层的员工提出的小规模项目缺必须克服重重障碍，在得到批准之前要经受多层审查。

如果你所在的项目由处于接近组织层级最顶端位置的人发起，那么恭喜你进入了一个明星项目，你所获得的收益也会因为明星项目的快速发展而与众不同。

谁不想做明星项目呢？

但是，明星项目的数量总归是有限的，其所能承载的团队成员的数量也是有限的。当我们处在一个普通项目的时候，我们又如何才能突破资源的限制，创造出更大的价值？

在视频处理中，我们经常会用到不同的色彩空间：非线性RGB，线性 RGB，YUV，XYZ……为什么需要这么多的色彩空间呢？为什么在 FFmpeg 中会有 color_space，color_transfer，color_primaries 等一系列的颜色属性呢？这些术语之间究竟隐藏着什么秘密？