「度知了」使用指南

画质评测利器——度知了

经过 2 年多的打磨,经历近 5000+ 主观评估,400,000+ 评估样本,1000+ 评测人员(专家和普通用户),趟过一个又一个的坑,利用技术解决实际评测中遇到的一个又一个的不置信因素,高效的视频画质评估系统『度知了』终于迎来面世。

度知了基于 ITU 标准,依托自研的 10+ 项专利技术,在不断实践的基础之上而形成的一款支持多端(PC,Android,iOS)评测的视频画质评测服务。

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关于健身,关于工作

根据 2022年轻人潮流健身报告,我们发现,年轻人开始相信开始相信「运动即正义」,越来越多的年轻人加入到健身的行列中。

作为一项“反人性”的运动,参与的人很多,长久坚持的人很少。据统计,健身房会员中,能坚持 1 年不间断健身的人比例为 1/150,能坚持 3 年不间断健身的人比例为 1/1000。

作为一个想变胖的瘦子,我也开启了我的健身之旅。在这个过程中,我慢慢的发现,健身和工作其实有些时候是相通的。

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如何突破资源限制,创造更大的价值?

偏差——人类决策中的陷阱 一书的 谨小慎微的选择,大胆无畏的预测 这一章节中说道:

如果一个项目的倡导者处于接近组织层级最顶端的位置,那么他的建议、预测和假设就不会受到太多的审查。

相反,由更基层的员工提出的小规模项目缺必须克服重重障碍,在得到批准之前要经受多层审查。

如果你所在的项目由处于接近组织层级最顶端位置的人发起,那么恭喜你进入了一个明星项目,你所获得的收益也会因为明星项目的快速发展而与众不同。

谁不想做明星项目呢?

但是,明星项目的数量总归是有限的,其所能承载的团队成员的数量也是有限的。当我们处在一个普通项目的时候,我们又如何才能突破资源的限制,创造出更大的价值?

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1k bit = 1024 bit?

引言

我们的平台有一个算子用于计算给定视频的音视频流的码率,该算子底层通过调用 ffprobe 来计算音视频的码率。

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ffprobe -select_streams v:0 -show_entries stream=bit_rate \
-of default=nokey=0:noprint_wrappers=1 'video_file'

此时,得到的 bit_rate 的单位是 b/s,为了方便,我们把该码率转换为了 Mb/s:

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bit_rate = bit_rate / 1024 / 1024;

忽然有一天,我们的用户反馈,平台返回的码率结果和 ffprobe 的结果不一致。具体表现如下所示:

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Stream #0:0(und): Video: hevc (Main) (hvc1), 3492 kb/s, ...
...
bit_rate=3492451 ==> 3.33 Mb/s

平台返回 3.33 Mb/s x 1024 = 3410 kb/s,而 ffprobe 返回的则为 3492 kb/s。

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用 Excel 分析数据的小技巧

因为工作原因,最近经常要分析一些数据,这些数据的格式不规范,并且数据量级不大——大概在 1W 左右。

一开始,我是不屑于使用 Excel 来处理的,总想着写个程序来完成处理。后来,我发现,我的想法是多么的愚蠢,因为我发现,Excel 简直是太强大了,完全满足了我的各种需要。还好我及时纠正了自己愚蠢的想法,否则我现在还在忙个不停的调试自己的那些代码。

本文把自己使用 Excel 进行数据分析过程中学习到的小技巧进行了梳理总结。

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如何正确的评测视频画质

作为视频业务,经常需要:

  • 对比不同的视频,从而确定哪个视频的画质更好,以便可以为用户带来更好的体验。
  • 对比不同编码参数生成的视频,以便确定在哪些配置下产生的视频能带来最好的体验。
  • 对比不同产品的视频画质,以便做到知彼知己,并在对比之中带来较好的用户体验。
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视频编码中的码率控制模式

数字视频在处理、存储和传输上需要大量数据,典型的 30FPS 的高清视频(1920x1080),如果每个像素需要 8bit 来表示的话,那么每秒需要大约 15亿 bit。而视频编码技术的目标就是获取码率和视觉质量之间的权衡。

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1920 x 1080 x 8 x 3 x 30 = 1,492,992,000

在视频编码技术中,码率控制(Rate Control)是一件非常重要的事情。在编码视频帧时,码率控制决定了编码器为该视频帧分配的 bit 数。

本文将基于 FFmpeg 中的 X264、X265 编码器来介绍常用的码率控制模式。

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